清华大学互联网产业研究院院长朱岩在《国家治理》撰文指出，随着数据要素市场的一系列布局落实落地，中国的数字产品供给正在快速丰富，各种数字消费场景也越来越多。面对产业互联网上各参与方对数据的新需求，企业所提供的产品和服务必须要整合多方面的可信数据，让产品具备更多数据、文化的内涵。这些产品的新特性，使得产业生态内的各参与方产生新消费，进而增加整个产业生态的价值。

　　与工业时代的产品与服务消费不同，产业互联网时代的数字消费有如下特征：

　　数字消费是围绕数据要素的消费行为。数字时代企业和客户都生存于数字和实体两个空间之中，客户在购买产品、获得服务的同时，在产业互联网上会产生大量的数据需求。尤其是随着数据资产可以进入财务报表，产业互联网上的数据资产交易变得更加普及。数据要素市场的日渐成熟，也会催生更大的数字消费规模，对产业的影响也会更深。

　　数字消费是持续型消费。如果说工业时代的产品消费是一次性的，那么数字消费就是围绕数据的持续性消费。产品丰富的数据内涵，提高了产业互联网上客户之间交互的频次和黏度，从而形成了基于数据和网络的持续性服务模式，围绕数字生产服务所产生的消费就必然地具有持续性。以互联网电视为例，消费者不再只是一次性购买电视机，而是为联网的各种内容持续性付费。

　　数字消费是网络型消费。数字消费诞生于产业互联网平台，因而是一种联网型的消费。一方面工业品具备了一定联网能力，并形成了工业互联网；另一方面客户在数字空间中形成了以数据为基础的产业链互联网络。在工业品互联、客户互联基础上，就形成了大量网络化数字消费。

　　数字消费是智能型消费。产业互联网上的数字消费行为，往往是在网络空间中自动执行的，因而其交易行为也需要具备一定的智能性，以保证此类交易的低成本和高效率。同时，因为产业互联网对高可信性的要求，智能执行的数字交易过程需要在可信网络上进行，以保障交易的安全性。

　　围绕消费市场所发生的变化，传统产业的数字化转型就是要创新产品定义和商业模式，形成“数字生产服务+数字商业模式+数字金融服务”的数字化新生态，从而全面提升产业链质量和规模，为社会创造更大财富。 （悦琪 辑）